Topic-driven detection and analysis of schoolarly data

Abstract

Se presenta un enfoque de minería de temas que se puede utilizar en un análisis de datos académicos. El objetivo es que los temas de investigación puedan surgir a través de un análisis de los aspectos epistemológicos de las publicaciones académicas que se extraen de los metadatos de publicaciones convencionales, como el título, las palabras clave asignadas por el autor y el resumen. Se proporciona un análisis conceptual del perfil del tema de investigación de acuerdo con los comportamientos/tendencias peculiares de un tema determinado a lo largo de un intervalo de tiempo considerado. Como contribución adicional, se define un enfoque disciplinado y las técnicas relacionadas para la minería de temas basadas en el uso de metadatos de publicación y herramientas de procesamiento de lenguaje natural (NLP). El enfoque se puede emplear dentro de una variedad de temas de análisis de temas, como tareas de análisis de investigación orientadas al país y/o al campo que se basan en publicaciones académicas. En esta dirección, para evaluar la aplicabilidad de las técnicas propuestas para su uso en un escenario real, se presenta un análisis de estudio de caso basado en dos conjuntos de datos de publicación (uno nacional y otro mundial).